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Il costo dello sviluppo di $ 1,6 miliardi di dollari di DeepSeek AI mito

Autore:Kristen Aggiornamento:May 01,2025

DeepSeek, un'importante startup cinese, ha fatto ondate nel settore dell'IA con il suo chatbot innovativo. L'introduzione della società al mercato ha persino contribuito a uno dei più grandi calo del prezzo delle azioni di Nvidia, mettendo in mostra il suo impatto significativo. Il modello AI di DeepSeek si distingue per la sua architettura unica e metodi di addestramento, tra cui la previsione multi-token (MTP), la miscela di esperti (MOE) e l'attenzione latente multi-testa (MLA). Queste tecnologie migliorano l'accuratezza, l'efficienza e la capacità del modello di acquisire sfumature cruciali nei dati.

Nonostante l'affermazione di Deepseek di spendere solo $ 6 milioni per la formazione del loro potente modello Deepseek V3, gli analisti hanno scoperto un investimento più ampio. La società gestisce una vasta infrastruttura computazionale con circa 50.000 GPU Nvidia Hopper, che costa circa $ 1,6 miliardi in server e $ 944 milioni in spese operative. DeepSeek, una consociata dell'hedge fund cinese High-Flyer, possiede i suoi data center, che fornisce loro il pieno controllo sull'ottimizzazione del modello di intelligenza artificiale e sull'implementazione più rapida dell'innovazione.

Lo stato autofinanziato e la struttura compatta di Deepseek consentono un processo decisionale agile e un'efficace implementazione delle innovazioni di intelligenza artificiale. La società ha investito oltre 500 milioni di dollari in sviluppo dell'intelligenza artificiale sin dal suo inizio. Mentre l'affermazione di Deepseek di un "budget rivoluzionario" può essere esagerata, i loro costi totali sono ancora significativamente inferiori a quelli dei concorrenti. Ad esempio, DeepSeek ha speso $ 5 milioni sul loro modello R1, mentre la formazione di Chatgpt4o costa $ 100 milioni.

Il successo di Deepseek evidenzia il potenziale di società di intelligenza artificiale ben finanziate e indipendenti per competere con i giganti del settore. I loro risultati sono attribuiti a investimenti sostanziali, scoperte tecniche e un team di talento, anche se le loro affermazioni di bilancio sono in qualche modo sopravvalutate.

Test di DeepSeek Immagine: Ensigame.com

DeepSeek V3 Immagine: Ensigame.com

Deep -Week Immagine: Ensigame.com

Deep -Week Immagine: Ensigame.com