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DeepSeek AI의 16 억 달러 규모의 개발 비용은 경제성 신화를 산산조각냅니다

작가：Kristen 업데이트：May 01,2025

저명한 중국의 스타트 업인 Deepseek은 혁신적인 챗봇으로 AI 업계에서 파도를 만들었습니다. 회사의 시장 소개는 Nvidia의 주가에서 가장 큰 하락 중 하나에 기여하여 큰 영향을 미쳤습니다. DeepSeek의 AI 모델은 다중 점 예측 (MTP), 전문가 혼합 (MOE) 및 다중 헤드 잠재 관심 (MLA)을 포함한 고유 한 아키텍처 및 교육 방법으로 구별됩니다. 이러한 기술은 모델의 정확성, 효율성 및 데이터의 중요한 뉘앙스를 캡처하는 능력을 향상시킵니다.

Deepseek의 강력한 Deepseek V3 모델을 훈련시키는 데 6 백만 달러를 지출하려는 주장에도 불구하고 분석가들은 더 광범위한 투자를 발견했습니다. 이 회사는 약 50,000 개의 NVIDIA HOPPER GPU를 사용하여 광범위한 컴퓨팅 인프라를 운영하며, 서버는 약 16 억 달러, 운영 비용은 9 억 9,400 만 달러입니다. 중국 헤지 펀드 High-Flyer의 자회사 인 DeepSeek는 데이터 센터를 소유하여 AI 모델 최적화와 더 빠른 혁신 구현을 완전히 제어 할 수 있습니다.

DeepSeek의 자체 자금 지원 상태 및 소형 구조는 A에 민첩한 의사 결정 및 AI 혁신의 효과적인 구현을 가능하게합니다. 이 회사는 창립 이래 AI 개발에 5 억 달러 이상을 투자했습니다. "혁명 예산"에 대한 DeepSeek의 주장은 과장 될 수 있지만, 총 비용은 경쟁 업체의 총 비용보다 여전히 상당히 낮습니다. 예를 들어, DeepSeek은 R1 모델에 5 백만 달러를 소비 한 반면 ChatGpt4o의 교육 비용은 1 억 달러입니다.

Deepseek의 성공은 산업 거대 기업과 경쟁 할 수있는 잘 자금을 지원하고 독립적 인 AI 회사의 잠재력을 강조합니다. 그들의 성과는 예산 청구가 다소 과장된 경우에도 상당한 투자, 기술 혁신 및 재능있는 팀에 기인합니다.

Deepseek 테스트 이미지 : ensigame.com