索尼的最新专利暗示了未来PlayStation游戏机的潜在游戏规则:AI驱动的潜伏期减少。 专利WO2025010132专注于预测用户输入,以最大程度地减少命令和执行之间的延迟。 鉴于通常与高级图形技术(如框架生成)相关的潜伏期增加,这一点特别重要,尽管框架的生成,虽然提高帧速率,但仍会对响应能力产生负面影响。
索尼当前的PlayStation 5 Pro利用PlayStation Spectral Super分辨率(PSSR),这是一种能够进行4K输出的上限器。但是,视觉保真度的进一步进步通常会引入延迟问题。 竞争对手AMD和NVIDIA已经通过Radeon Anti-Lag和Nvidia反射解决了这一点。 索尼提议的解决方案利用机器学习。
专利详细介绍了一个结合了AI模型的系统,该系统训练了可以预测用户输入的系统。 该预测由外部传感器提供帮助,可能是相机监视控制器按钮,甚至控制器按钮本身都充当传感器。 该专利建议利用摄像机输入作为机器学习(ML)模型的输入来识别初始用户命令。 使用模拟按钮是索尼控制器的标志,也是一种可能性。
尽管未来PlayStation 6中的确切实施仍然不确定 - 专利很少直接转化为最终产品,但专利清楚地表明索尼致力于减少延迟而不牺牲响应能力。 鉴于FSR 3和DLSS 3等框架生成技术的流行日益增加,这是至关重要的,它们固有地增加了潜伏期。
在需要高帧速率和低潜伏期(例如第一人称射击者)的快节奏游戏中,这些好处将是最明显的。 这项技术是否会看到未来硬件的日子还有待观察,但是专利表示迈向增强游戏体验的重要一步。
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