Deadlock 開発者は ChatGPT を使用してマッチメイキング コードを支援します

Valve の今後の MOBA ヒーロー シューター、Deadlock は、 r最近、ChatGPT の力を活用してマッチメイキング システムを全面的に見直しました。 Valve エンジニアの Fletcher Dunn は、ゲームのマッチメイキングの課題に対する解決策としてハンガリーのアルゴリズムを特定するために AI チャットボットを使用した経験を公に共有しました。

デッドロックのマッチメイキング: 批判から ChatGPT ソリューションまで

Deadlock の以前の MMR ベースのマッチメイキングは、プレイヤーからのかなりの反発に直面しました。 R編集スレッドや Discord のディスカッションでは、経験豊富なプレイヤーと初心者が対立する不均衡な試合に対する広範な不満が浮き彫りになりました。 プレイヤーは、対戦相手に比べてスキルが大幅に低いチームメイトとマッチングされていると頻繁に報告しました。 r

この批判に応えて、Deadlock チームは完全なマッチメイキング システム

ewrite を開発しました。 Dunn 氏の ChatGPT の使用によりこのプロセスが加速され、ハンガリー語アルゴリズムの実装につながりました。 彼は自身の成功を Twitter (X) で熱心に記録し、ワークフローにおける ChatGPT の有用性が高まっていることを強調しました。 彼は、ChatGPT 専用の Chrome タブを作成し、その開発プロセスへの影響を強調しました。 r

AI による迅速な問題解決

の利点を認めながらも、ダン氏はいくつかの r留保も表明しました。同氏は、ChatGPT の使用が、直接の相談や公開ディスカッションを通じて、人間の対話に取って代わられる場合があると指摘しました。 これはオンラインで議論を引き起こし、一部のユーザーは AI r が人間のプログラマーに取って代わることについて懐疑的な意見を表明しました。 r r二部マッチング アルゴリズムの一種であるハンガリアン アルゴリズムは、最適なマッチングのために片側 (この場合はプレーヤーの好み) のみを考慮する必要があるシナリオに特に適しています。 指定された基準に基づいて、可能な限り最適なプレーヤーの組み合わせを見つけるのに役立ちます。

改善にもかかわらず、一部のデッドロックプレイヤー

は依然として納得しておらず、マッチメイキングシステムに対する不満が続いていると表明しています。 オンラインでは否定的なフィードバックが続いており、ChatGPT でのダンの

依存を直接批判するプレイヤーもいます。 r rここ Game8 では、

Deadlock の可能性については引き続き楽観的です。 プレイテストの体験と全体的な感想をさらに詳しく知りたい場合は、以下のリンクをチェックしてください!