Deadlock Dev ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยในเรื่องโค้ดการจับคู่

-

Deadlock เกมยิงฮีโร่ MOBA ที่กำลังจะมาถึงของ Valve ได้ยกเครื่องระบบจับคู่ใหม่เมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยใช้ประโยชน์จากพลังของ ChatGPT Fletcher Dunn วิศวกรของ Valve แบ่งปันประสบการณ์ของเขาต่อสาธารณะโดยใช้แชทบอท AI เพื่อระบุอัลกอริทึมของฮังการีเพื่อเป็นวิธีแก้ปัญหาความท้าทายในการจับคู่เกม

rการจับคู่แบบ Deadlock: จากการวิจารณ์ไปจนถึงโซลูชัน ChatGPT

การจับคู่แบบ MMR ก่อนหน้านี้ของ Deadlock ต้องเผชิญกับฟันเฟืองจำนวนมากจากผู้เล่น แก้ไขกระทู้และการอภิปรายใน Discord เน้นย้ำถึงความไม่พอใจอย่างกว้างขวางจากการแข่งขันที่ไม่สมดุล ทำให้ผู้เล่นที่มีประสบการณ์ปะทะผู้เล่นใหม่ ผู้เล่นบ่อยครั้ง

รายงานว่าถูกจับคู่กับเพื่อนร่วมทีมที่มีทักษะน้อยกว่ามากเมื่อเทียบกับคู่ต่อสู้

- Rเพื่อตอบสนองต่อคำวิพากษ์วิจารณ์นี้ ทีมงาน Deadlock มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบการจับคู่ที่สมบูรณ์ rเขียนใหม่ การใช้ ChatGPT ของ Dunn ช่วยเร่งกระบวนการนี้ ซึ่งนำไปสู่การนำอัลกอริทึมของฮังการีไปใช้ เขาบันทึกความสำเร็จของเขาอย่างกระตือรือร้นบน Twitter (X) โดยเน้นย้ำถึงประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นของ ChatGPT ในขั้นตอนการทำงานของเขา เขายังทุ่มเทแท็บ Chrome ให้กับ ChatGPT โดยเฉพาะ โดยเน้นย้ำถึงผลกระทบต่อกระบวนการพัฒนาของเขา

ในขณะที่รับทราบถึงประโยชน์ของการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็วด้วย AI นั้น Dunn ยังได้แสดงความเห็น

บางประการด้วย เขาตั้งข้อสังเกตว่าบางครั้งการใช้ ChatGPT

แทนที่ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ไม่ว่าจะผ่านการปรึกษาหารือโดยตรงหรือการสนทนาในที่สาธารณะ สิ่งนี้จุดประกายให้เกิดการถกเถียงทางออนไลน์ โดยผู้ใช้บางคนแสดงความกังขาเกี่ยวกับ AI rแทนที่โปรแกรมเมอร์ที่เป็นมนุษย์

อัลกอริธึมภาษาฮังการี ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการจับคู่แบบสองฝ่ายชนิดหนึ่ง เหมาะสมอย่างยิ่งกับสถานการณ์ที่ต้องพิจารณาเพียงด้านเดียว (ในกรณีนี้คือการตั้งค่าของผู้เล่น) เพื่อการจับคู่ที่เหมาะสมที่สุด ช่วยค้นหาการจับคู่ผู้เล่นที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ตามเกณฑ์ที่กำหนด r - rแม้จะมีการปรับปรุง แต่ผู้เล่น Deadlock บางคน r ยังคงไม่มั่นใจ โดยแสดงความหงุดหงิดอย่างต่อเนื่องกับระบบการจับคู่ ข้อเสนอแนะเชิงลบยังคงปรากฏทางออนไลน์ โดยมีผู้เล่นบางคนวิพากษ์วิจารณ์ rความน่าเชื่อถือของ Dunn ใน ChatGPT โดยตรง

ที่ Game8 อย่างไรก็ตาม เรา

มองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ Deadlock หากต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสบการณ์การทดสอบการเล่นและการแสดงผลโดยรวม โปรดดูลิงก์ด้านล่าง!