Desbloquee los juegos mejorados con DLSS de NVIDIA

DLSS de NVIDIA: una inmersión profunda en el aprendizaje profundo Super Muestling y su impacto en los juegos de PC

Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia ha revolucionado los juegos de PC, aumentando significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad de DLSS, los avances generacionales (DLSS 3 vs. DLSS 4) y su panorama competitivo.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

Entendiendo DLSS

DLSS Upsfals resoluciones de juegos, logrando una mayor fidelidad sin las penalizaciones de rendimiento habituales. Su enfoque inicial en el súper muestreo se ha expandido para incluir:

• Reconstrucción de rayos DLSS: AI-AI ILUMINACIÓN Y CALIDAD DE Sombra. - Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros: Marcos generados por AI para un aumento de los FPS (la generación de marco múltiple es exclusivo de DLSS 4). - DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): Anti-aliasing con AI para gráficos superiores, incluso superando la calidad de la resolución nativa.

La super resolución DLSS, su característica más destacada, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad) dentro de los juegos compatibles. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de acuerdo con su resolución nativa utilizando AI, lo que resulta en mayores velocidades de cuadro. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K.

Si bien el DLSS supera las técnicas más antiguas como el tablero de ajedrez, la preservación detallada, los artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de la línea pueden ocurrir, aunque estos se han minimizado significativamente, especialmente en DLSS 4.

DLSS 3 y el DLSS 4 Leap

DLSS 3 (incluidos 3.5) utilizó redes neuronales convolucionales (CNN) para el procesamiento de IA. DLSS 4 presenta redes de transformadores (TNNS), analizando el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Esto lleva a:

• Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: Detalles mejorados, nitidez y artefactos reducidos.
• Generación de múltiples cuadros: Genera cuatro cuadros por marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para mitigar el retraso de entrada.

Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de las tarjetas de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN están disponibles para tarjetas RTX más antiguas a través de la aplicación NVIDIA, lo que permite la super resolución DLSS, la reconstrucción de rayos, el modo de rendimiento ultra y el DLAA.

La importancia de DLSS para los jugadores

DLSS es transformador para los juegos de PC. Desbloquea configuraciones y resoluciones más altas en las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja, extendiendo su vida útil y proporcionando un mejor valor. También ha influido en los competidores, lo que llevó a AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación.

DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Mientras que AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sample (Xess) ofrecen compensación de escala, DLSS generalmente proporciona una calidad de imagen superior y generación de cuadros con menor latencia. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.

Conclusión

DLSS cambia el juego, mejora continuamente e impactan el panorama de los juegos. Si bien no es perfecto, sus beneficios (velocidades de cuadro más altas, imágenes mejoradas y vida útil de la GPU) son sustanciales. Sin embargo, recuerde considerar el costo y las características de su GPU contra sus preferencias de juego para un valor óptimo. La competencia de AMD e Intel también es un factor a considerar al tomar sus decisiones de compra.