Déverrouiller les jeux améliorés avec les DLS de Nvidia

DLSS de Nvidia: une plongée profonde dans le super échantillonnage de Deep Learning et son impact sur les jeux PC

Le super-échantillonnage de Deep Learning de Nvidia (DLSS) a révolutionné les jeux PC, augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité de DLSS, les progrès générationnels (DLSS 3 contre DLSS 4) et son paysage concurrentiel.

• Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les résolutions de jeu, atteignant une fidélité plus élevée sans les pénalités de performance habituelles. Son accent initial sur le super-échantillonnage s'est étendu pour inclure:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• GÉNÉRATION DE FRATS DLSS ET GÉNÉRATION MULTIFRAMES: FRAMES GÉNÉRÉS AI-AI pour une augmentation des FP (la génération multi-trames est exclusive à DLSS 4).
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par Ai pour les graphiques supérieurs, dépassant même la qualité de la résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA, ce qui entraîne des fréquences d'images plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k.

Alors que DLSS dépasse les techniques plus anciennes comme le rendu de damier en détail, des artefacts mineurs comme l'ombre "bouillonnant" ou scintiller de ligne peuvent se produire, bien que ceux-ci aient été considérablement minimisés, en particulier dans DLSS 4.

DLSS 3 et le DLSS 4 Leap

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS) pour le traitement de l'IA. DLSS 4 présente les réseaux de transformateurs (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Cela mène à:

• Super résolution et reconstruction des rayons: Détails améliorés, netteté et artefacts réduits.
• GÉNÉRATION MULTI-CAME: génère quatre images par trame rendue, augmentant considérablement les fréquences d'images. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour atténuer le décalage d'entrée.

Alors que la génération multi-trames est exclusive aux cartes RTX 50-série, les avantages du modèle TNN sont disponibles pour les cartes RTX plus anciennes via l'application NVIDIA, permettant la super résolution DLSS, la reconstruction des rayons, le mode Ultra Performance et la DLAA.

La signification des DLS pour les joueurs

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Il débloque des paramètres et des résolutions plus élevés sur les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, prolongeant leur durée de vie et offrant une meilleure valeur. Il a également influencé les concurrents, ce qui a incité AMD et Intel à développer leurs propres technologies d'échelle.

DLSS vs AMD FSR vs Intel Xess

Alors qu'AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS) offrent une augmentation de l'échelle, DLSS 4 offre généralement une qualité d'image supérieure et une génération de cadre avec une latence plus faible. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Conclusion

DLSS change la donne, améliorant et impactant continuellement le paysage du jeu. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses avantages - les fréquences d'images plus élevées, les visuels améliorés et la durée de vie prolongée du GPU - sont substantiels. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût et les fonctionnalités de votre GPU par rapport à vos préférences de jeu pour une valeur optimale. La concurrence d'AMD et Intel est également un facteur à considérer lors de la prise de vos décisions d'achat.