NVIDIAのDLSSを使用した強化されたゲームのロックを解除します

NvidiaのDLSS：深い学習のスーパーサンプリングとPCゲームへの影響に深く潜る

NvidiaのDeep Learning Super Sampling（DLSS)は、PCゲームに革命をもたらし、パフォーマンスと画質を大幅に向上させました。このガイドでは、DLSSの機能、世代の進歩（DLSS 3対DLSS 4)、およびその競争環境を調査します。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSの理解

DLSSはゲームの解決策をインテリジェントにアップスケールし、通常のパフォーマンスペナルティなしでより高い忠実度を達成します。スーパーサンプリングへの最初の焦点は、以下を含めるように拡大しました。

• DLSS Ray Reconstruction： Ai-AI強化照明と影の品質。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成： FPSの増加のためのAI生成フレーム（マルチフレーム生成はDLSS 4専用です)。
• DLAA（ディープラーニングアンチアリアシング)：優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアシング、さらにはネイティブ解像度の品質を上回る。

DLSS Super Resolutionは、最も顕著な機能であり、サポートされているゲーム内でさまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質)を提供します。これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に向かって上昇し、フレームレートが高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。

DLSSは、チェッカーボードレンダリングのような古い手法を詳細に保存しますが、特にDLSS 4では、これらは大幅に最小化されていますが、シャドウの「泡」やラインのちらつきなどのマイナーなアーティファクトが発生する可能性があります。

DLSS 3およびDLSS 4 Leap

DLSS 3（3.5を含む)は、AI処理に畳み込みニューラルネットワーク（CNNS)を利用しました。 DLSS 4は、トランスネットワーク（TNNS)を導入し、より深いシーンの理解のために2倍のパラメーターを分析します。これは次のとおりです。

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構成：詳細、シャープネス、および削減されたアーティファクト。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つのフレームを生成し、フレームレートを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0と組み合わせて、入力ラグを緩和します。

マルチフレーム生成はRTX 50シリーズカード専用ですが、TNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して古いRTXカードで利用でき、DLSSスーパー解像度、レイ再構成、ウルトラパフォーマンスモード、およびDLAAを可能にします。

ゲーマーにとってのDLSSの重要性

DLSSは、PCゲームに変換されます。ミッドレンジまたはローエンドのnvidia GPUでより高い設定と解像度のロックを解除し、寿命を延ばし、より良い価値を提供します。また、競合他社に影響を与え、AMDとIntelに独自のアップスケーリング技術を開発するよう促しました。

DLSS対AMD FSR対Intel Xess

AMD FidelityFX Super Resolution（FSR)およびIntel XE Super Sampling（XESS)はアップスケーリングを提供しますが、DLSS 4は一般に、より低いレイテンシの優れた画質とフレーム生成を提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーであり、ゲームの状況を継続的に改善し、影響を与えます。完璧ではありませんが、その利点（高いフレームレート、改善されたビジュアル、拡張GPU寿命)はかなりのものです。ただし、最適な価値のために、ゲームの好みに対するGPUのコストと機能を忘れないでください。 AMDとIntelとの競争は、購入を決定する際に考慮すべき要素でもあります。