使用NVIDIA的DLSS解鎖增強的遊戲

NVIDIA的DLSS：深入研究深度學習超級抽樣及其對PC遊戲的影響

NVIDIA的深度學習超級抽樣（DLSS)徹底改變了PC遊戲，可顯著提高性能和圖像質量。本指南探討了DLSS的功能，世代的進步（DLSS 3對DLSS 4)及其競爭格局。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

了解DLSS

DLSS明智地提高了遊戲決議，實現了更高的忠誠度，而無需進行通常的績效懲罰。它最初對超級采樣的關注已擴展到：

• dlss射線重建： AI增強照明和陰影質量。
• DLSS框架的生成和多幀生成： ai生成的fps（多幀生成是DLSS 4獨有的)。
• DLAA（深度學習反逐疊)： AI驅動的抗聲明，甚至超過天然分辨率的質量。

dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的遊戲中提供了各種模式（超出性能，性能，平衡，質量)。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後使用AI提高本地分辨率，從而導致較高的幀速率。例如，在Cyber​​punk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K。

雖然DLSS超過了詳細保存核對板等舊技術，但可能會發生諸如Shadow“冒泡”或線路閃爍之類的次要偽像，盡管這些偽影已被顯著最小化，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3和DLSS 4 Leap

DLSS 3（包括3.5)利用卷積神經網絡（CNN)進行AI處理。 DLSS 4介紹了變壓器網絡（TNNS)，分析了兩倍的參數，以獲得更深入的場景理解。這導致：

• 增強的超級分辨率和射線重建：改進的細節，清晰度和減少的偽影。
• 多幀生成：每個渲染框架生成四個幀，大大提高了幀速率。與NVIDIA反射2.0配對以減輕輸入滯後。

雖然多幀生成是RTX 50係列卡，但TNN型號的好處可通過NVIDIA應用程序可用於較舊的RTX卡，使DLSS超級分辨率，射線重建，超級性能模式和DLAA可以實現。

DLSS對遊戲玩家的意義

DLSS是PC遊戲的變革性。它可以在中距離或低端NVIDIA GPU上解鎖更高的設置和決議，從而延長其壽命並提供更好的價值。它還影響了競爭對手，促使AMD和Intel開發了自己的增強技術。

DLSS vs. AMD FSR與Intel Xess

雖然AMD FidelityFX超級分辨率（FSR)和Intel XE超級抽樣（XESS)提供了升級，但DLSS 4通常提供具有較低延遲的優越圖像質量和框架的生成。但是，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。

結論

DLSS是一個改變遊戲規則的人，不斷改善和影響遊戲領域。雖然並非完美無缺，但它的好處 - 幀速率更高，視覺效果提高和延長的GPU壽命 - 卻很大。但是，請記住要考慮GPU的成本和功能，而不是您的遊戲偏好以獲得最佳價值。在做出購買決策時，來自AMD和英特爾的競爭也是要考慮的因素。