使用NVIDIA的DLSS解锁增强的游戏

NVIDIA的DLSS：深入研究深度学习超级抽样及其对PC游戏的影响

NVIDIA的深度学习超级抽样（DLSS)彻底改变了PC游戏，可显着提高性能和图像质量。本指南探讨了DLSS的功能，世代的进步（DLSS 3对DLSS 4)及其竞争格局。

*Matthew S. Smith的其他贡献。

了解DLSS

DLSS明智地提高了游戏决议，实现了更高的忠诚度，而无需进行通常的绩效惩罚。它最初对超级采样的关注已扩展到：

• dlss射线重建： AI增强照明和阴影质量。
• DLSS框架生成和多帧生成： ai生成的fps（多帧生成是DLSS 4独有的)。
• DLAA（深度学习反逐叠)： AI驱动的抗声明，甚至超过本地分辨率质量。

dlss Super分辨率（其最突出的功能)在受支持的游戏中提供了各种模式（超出性能，性能，平衡，质量)。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI提高本地分辨率，从而导致较高的帧速率。例如，在Cyber​​punk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。

虽然DLSS超过了详细保存核对板等旧技术，但可能会发生诸如Shadow“冒泡”或线路闪烁之类的次要伪像，尽管这些伪影已被显着最小化，尤其是在DLSS 4中。

DLSS 3和DLSS 4 Leap

DLSS 3（包括3.5)利用卷积神经网络（CNN)进行AI处理。 DLSS 4介绍了变压器网络（TNNS)，分析了两倍的参数，以获得更深入的场景理解。这导致：

• 增强的超级分辨率和射线重建：改进的细节，清晰度和减少的伪影。
• 多帧生成：每个渲染框架生成四个帧，大大提高了帧速率。与NVIDIA反射2.0配对以减轻输入滞后。

虽然多帧生成是RTX 50系列卡，但TNN型号的好处可通过NVIDIA应用程序可用于较旧的RTX卡，使DLSS超级分辨率，射线重建，超级性能模式和DLAA可以实现。

DLSS对游戏玩家的意义

DLSS是PC游戏的变革性。它可以在中距离或低端NVIDIA GPU上解锁更高的设置和决议，从而延长其寿命并提供更好的价值。它还影响了竞争对手，促使AMD和Intel开发了自己的增强技术。

DLSS vs. AMD FSR与Intel Xess

虽然AMD FidelityFX超级分辨率（FSR)和Intel XE超级抽样（XESS)提供了升级，但DLSS 4通常提供具有较低延迟的优越图像质量和框架的生成。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。

结论

DLSS是一个改变游戏规则的人，不断改善和影响游戏领域。虽然并非完美无缺，但它的好处 - 帧速率更高，视觉效果提高和延长的GPU寿命 - 却很大。但是，请记住要考虑GPU的成本和功能，而不是您的游戏偏好以获得最佳价值。在做出购买决策时，来自AMD和英特尔的竞争也是要考虑的因素。