NVIDIA의 DLSS로 향상된 게임을 잠금 해제하십시오

NVIDIA의 DLSS : 딥 러닝 슈퍼 샘플링에 대한 깊은 다이빙 및 PC 게임에 미치는 영향

NVIDIA의 딥 러닝 슈퍼 샘플링 (DLSS)은 PC 게임에 혁명을 일으켜 성능과 이미지 품질을 크게 향상 시켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 세대 발전 (DLSS 3 vs. DLSS 4) 및 경쟁 환경을 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS 이해

DLSS는 지능적으로 게임 해상도를 업 스케일링하여 일반적인 성능 처벌없이 더 높은 충실도를 달성합니다. 슈퍼 샘플링에 대한 초기 초점은 다음을 포함하도록 확장되었습니다.

• DLSS 광선 재구성 : AI-enhanced 조명 및 그림자 품질. - DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 증가 된 FPS를위한 AI 생성 프레임 (멀티 프레임 생성은 DLSS 4에 전용). - DLAA (딥 러닝 aliasing) : 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지, 기본 해상도 품질을 능가합니다.

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DLSS는 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술을 자세히 보존하는 반면, 그림자 "버블 링"또는 라인 깜박임과 같은 사소한 인공물은 발생할 수 있지만, 특히 DLS 4에서는 크게 최소화되었습니다.

DLSS 3 및 DLSS 4 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 AI 처리를 위해 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. DLSS 4는 TNN (Transformer Networks)을 소개하여 더 깊은 장면 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이것은 다음으로 이어진다.

• 향상된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항, 선명도 및 감소 된 아티팩트.
• 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. 입력 지연을 완화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이루었습니다.

멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈 카드에만 해당되지만 TNN 모델의 이점은 NVIDIA 앱을 통해 이전 RTX 카드에 사용할 수 있으므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA를 가능하게합니다.

게이머를위한 DLS의 중요성

DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU에서 높은 설정과 해상도를 잠금 해제하여 수명을 연장하고 더 나은 가치를 제공합니다. 또한 경쟁사에게 영향을 미쳤으며 AMD와 Intel에게 자체 업 스케일링 기술을 개발하도록 촉구했습니다.

DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)은 업 스케일링을 제공하지만 DLSS 4는 일반적으로 더 낮은 대기 시간을 갖는 우수한 이미지 품질 및 프레임 생성을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.

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결론

DLSS는 게임 체인저로서 게임 환경을 지속적으로 개선하고 영향을 미칩니다. 완벽한 프레임 속도, 개선 된 비주얼 및 확장 된 GPU 수명 (확장 된 GPU 수명)은 완벽하지는 않지만 그 이점은 상당합니다. 그러나 최적의 가치에 대한 게임 환경 설정에 대한 GPU의 비용과 기능을 고려해야합니다. AMD와 Intel의 경쟁은 구매 결정을 내릴 때 고려해야 할 요소입니다.