Sblocca i giochi migliorati con DLSS di NVIDIA

NVIDIA's DLSS: un'immersione profonda nel super campionamento di Deep Learning e il suo impatto sui giochi per PC

Deep Learning Super Sampling (DLSS) di NVIDIA ha rivoluzionato il gioco per PC, aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità di DLSS, i progressi generazionali (DLSS 3 vs. DLSS 4) e il suo panorama competitivo.

Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS Resoluzioni di gioco in modo intelligente, raggiungendo una maggiore fedeltà senza le solite penalità delle prestazioni. La sua attenzione iniziale sul super campionamento si è ampliata per includere:

• ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione Ai-potenziata e qualità dell'ombra. - Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati dall'AI per l'aumento di FPS (la generazione multi-frame è esclusiva di DLSS 4). - DLAA (anti-aliasing Deep Learning): Anti-aliasing alimentato AI per grafica superiore, anche superando la qualità della risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (ultra prestazioni, prestazioni, equilibri, qualità) all'interno di giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando AI, risultando in frame rate più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K.

Mentre DLSS supera le tecniche più vecchie come la scacchiera che resa in dettaglio la conservazione, possono verificarsi artefatti minori come l'ombra "gorgogliamento" o lo sfarfallio della linea, sebbene questi siano stati significativamente ridotti al minimo, specialmente in DLSS 4.

DLSS 3 e DLSS 4 Leap

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale. DLSS 4 introduce Transformer Networks (TNNS), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo porta a:

• Miglioramento della super risoluzione e ricostruzione dei raggi: Dettagli migliorati, nitidezza e artefatti ridotti.
• Generazione multi-frame: Genera quattro fotogrammi per frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per mitigare il ritardo di ingresso.

Mentre la generazione multi-frame è esclusiva delle schede della serie 50 RTX, i benefici del modello TNN sono disponibili per le vecchie schede RTX tramite l'app Nvidia, abilitando la super risoluzione DLSS, la ricostruzione Ray, la modalità Ultra Performance e DLAA.

Il significato di DLSS per i giocatori

DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Sblocca impostazioni e risoluzioni più elevate su GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, estendendo la durata della vita e fornendo un valore migliore. Ha anche influenzato i concorrenti, spingendo AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling.

DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Mentre AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS) offrono upscaling, DLSS 4 generalmente fornisce una qualità dell'immagine superiore e una generazione di frame con latenza inferiore. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.

Conclusione

DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente e influisce sul panorama dei giochi. Sebbene non impeccabili, i suoi benefici, frame rate più alti, immagini migliorate e durata della GPU estesa, sono sostanziali. Tuttavia, ricorda di considerare i costi e le caratteristiche della tua GPU rispetto alle preferenze di gioco per un valore ottimale. La concorrenza di AMD e Intel è anche un fattore da considerare quando prendi le tue decisioni di acquisto.