Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIの使用を調査しています。 同社は、ゲーム内資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生み出すという課題に直面しています。これは、伝統的に非常に時間がかかり、労働集約的なプロセスです。 ビデオゲーム開発コストのエスカレートにより、出版社は効率を改善し、費用を削減するためにますますAIツールに頼っています。 この傾向は、Call of Duty:Modern Warfare 3および以前のタイトルでのAIに生成されたコンテンツの使用されたActivisionが報告したことで見られるように、論争を引き起こしました。 EAはまた、AIの運用における中心的な役割を公に述べています。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe(Monster Hunter:World and Exoprimalでの彼の仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、テレビ、それぞれがユニークなロゴ、形状、全体的な美学を必要とするような一見シンプルなオブジェクトであっても、多様なデザインの生成に関与する重要なワークロードを強調しました。 彼は、承認に必要な提案とそれに付随するイラストを強調しました。 これに対処するために、ABEは生成AIを利用したシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、コンセプトのアイデアを出力し、設計フェーズを大幅に加速します。 AIは、自己生成されたフィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練し、効率をさらに向上させます。 このプロトタイプは、Pro、Gemini Flash、ImagenなどのAIモデルを活用して、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。 安倍は、広範な実装が、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善につながると予想しています。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。 ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のアイデアを含むゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下に固く依然として留まっています。坂本パズルは日本で解き放たれます
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